Mapas que apresentam a variação de classe de cobertura e uso entre dois anos selecionados da série histórica. Os dados são derivados do produto Cobertura 30m.
Os mapas de Transição são gerados a partir da comparação entre a classificação de dois anos selecionados da série. Os códigos das classes do produto são calculadas segundo a expressão:
(código da classe no ano I * 100) + código da classe no ano II
Ao baixar o mapa de transição, o arquivo será um raster (.geotiff) de banda única contendo os valores de pixel segundo a expressão acima.
Exemplos para dados de transição 1985 – 2025:
| Classe Ano I (1985) |
Classe Ano II (2025) |
Código Transição |
Interpretação |
|---|---|---|---|
| Formação Florestal (3) |
Formação Florestal (3) |
303 | Floresta que permaneceu floresta |
| Formação Florestal (3) |
Pastagem (15) |
315 | Floresta convertida para pastagem |
| Pastagem (15) |
Área Urbanizada (24) |
1524 | Pastagem convertida para área urbanizada |
Explore outros tópicos sobre a legenda dos mapas de Transição:
Na Plataforma MapBiomas, as classes são agrupadas para facilitar a visualização. As classes agrupadas incluem:
- a) perda de vegetação nativa para agropecuária;
- b) conversão de agropecuária para vegetação nativa;
- c) conversão de pastagem para agricultura;
- d) ganho de silvicultura;
- c) adição e redução de superfície de água;
- e) outras transições
Você pode reproduzir esses e outros agrupamentos usando álgebra de mapas em um programa SIG (como o QGIS, por exemplo), a partir dos mapas baixados via Plataforma.
Os mapas de transição são derivados dos mapas anuais de cobertura e uso da terra (Cobertura 30m) – Coleção 11.
Após a integração dos mapas, aplicam-se filtros para refinar a consistência espacial e temporal, diminuindo ruídos e assegurando transições lógicas. O desenvolvimento desses filtros baseou-se em critérios técnicos, padrões de mudança, validação visual e análise espectral e sua aplicação varia de acordo com o bioma.
Acesse mais informações no documento descritivo do método (ATBD).
- Como acessar dados?
- 1. Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
2. Selecione o dado de interesse
3. Filtre um território e período de interesse
4. Explore o mapa e as estatísticas
- 1. Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
- Como baixar dados?
- 1.Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
- 2.Clique na seção ‘Downloads’
- 3.Selecione o dado e o ano de interesse
- 4.Baixe o mapa em ‘Suas análises’
- 5.Baixe as estatísticas a partir da interação com os gráficos

Como usar:
1. Copie e cole o script no Code Editor do GEE: https://code.earthengine.google.com
2. Ajuste as seções marcadas com “>>> EDITE AQUI” conforme sua necessidade.
3. Clique em “Run”.
É necessária uma conta para usar o Google Earth Engine. Crie a sua gratuitamente em https://earthengine.google.com/noncommercial/
________________________________________________________________________________________________________
A partir da coleção 10, os mapas de transição passaram a ser gerados diretamente na Plataforma MapBiomas. Por isso, não há um conjunto de dados (asset) de ‘Transições’ para as coleções mais recentes de Cobertura 30m no GEE.
De todo modo, é possível gerar mapas de transição na plataforma GEE a partir dos mapas anuais de cobertura. Utilize o asset ID de Cobertura da coleção mais recente do MapBiomas:
projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/collection11/mapbiomas_brazil_collection11_coverage_v3
// Define the MapBiomas asset path for the latest collection (Collection 11)
var asset = // >>> EDITE AQUI: insert the MapBiomas Collection 11 asset id here
var integration = ee.Image(asset);
// Import MapBiomas official color modules to ensure correct styling for LULC classes
var Palettes = require('users/mapbiomas/modules:Palettes.js');
var paletteLulc = Palettes.get('classification9');
// Define the temporal range for transition analysis
var start_year = 2008;
var end_year = 2024;
// Select specific classification bands for the chosen years
var img0 = integration.select('classification_' + start_year);
var img1 = integration.select('classification_' + end_year);
/**
* Calculate transitions using map algebra: (Start Year * 100) + End Year.
* This creates unique codes where the first digits represent the initial class
* and the last two digits represent the final class.
*/
var transitions = img0.multiply(100).add(img1).toInt16().rename('transitions');
// Display the original LULC map for the latest year (2024) as a reference layer
Map.addLayer(integration, {
bands: ['classification_2024'],
min: 0, max: 69,
palette: paletteLulc
}, 'LULC 2024', false);
Trechos de código para análises de transições estão disponíveis em nosso repositório público no GitHub.
As tabelas de estatística para os dados de Transição apresentam os valores de área – em hectare (ha) – de conversão para cada classe de cobertura e uso da terra entre dois anos da série de dados (1985 – 2025).
Exemplo de interpretação dos dados de estatística de transição:
| STATE | CLASS_FROM | CLASS_TO | 1995_2000 | INTERPRETAÇÃO |
|---|---|---|---|---|
| Pará | 3 | 3 | 95.050.207,79 | ~95Mha de formação florestal em 1995, que se manteve como formação florestal em 2000 no estado do Pará |
| Pará | 3 | 21 | 464.242,19 | 464.242 ha de formação florestal em 1995 convertida para mosaico de usos em 2000 no estado do Pará |
| Nome tabela | Território | Descrição | Versão |
|---|---|---|---|
| MAPBIOMAS-BRAZIL-TRANSITIONS-STATE-COLLECTION_11 | Estados e regiões brasileiras | Dados de área - em hectare (ha) - de transição entre classes de cobertura e uso da terra para pares específicos de anos (consecutivos, a cada 5 e 10 anos entre outros). | [ arquivo será disponibilizado em breve ] |
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