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O dado de ilhas de calor urbanas de superfície (SUHI) é produzido a partir da temperatura da superfície terrestre (LST) derivada dos produtos Landsat Collection 2 Level-2, utilizando as imagens Landsat 8 e 9 no período de 2020 a 2024.

As imagens passam por filtros de qualidade para remover pixels afetados por nuvens, sombras, neve/gelo e observações com elevada incerteza térmica. Para cada ano, são produzidos dois compostos temporais independentes: 20 de março a 22 de setembro e 1º de janeiro a 19 de março e 23 de setembro a 31 de dezembro. São mantidos apenas pixels com pelo menos duas observações válidas, e a temperatura média da superfície é calculada para cada pixel. Em seguida, para cada área urbanizada identificada pelo MapBiomas, é definida uma Área de Referência de Fundo (BRA) em um raio de 5 km, composta exclusivamente por classes não urbanizadas selecionadas. A intensidade da ilha de calor é então calculada, em cada pixel urbano, como a diferença entre sua temperatura média e a temperatura média da respectiva BRA: valores positivos indicam superfícies urbanas mais quentes que seu entorno, enquanto valores negativos indicam superfícies mais frias.
O dado é organizado em diferentes níveis de agregação espacial e temporal. Inicialmente, são gerados mapas de intensidade de SUHI em escala de pixel, para cada ano e para os dois períodos sazonais; posteriormente, os valores anuais são agregados pela média dos valores disponíveis para produzir uma superfície média para o período 2020–2024. A partir desses mapas, são calculadas estatísticas para os municípios e para os setores censitários de 2022, considerando a média dos pixels válidos de SUHI que intersectam cada unidade espacial. Para os setores censitários, o dado também pode ser classificado de forma relativa à distribuição de SUHI do respectivo município, utilizando a média e o desvio-padrão municipais ponderados pela área válida de cada setor e calculando-se um z-score. Essa classificação resulta nas categorias “Mais frio/Muito mais frio”, “Próximo à média” e “Mais quente/Muito mais quente”, além da categoria “Sem dados”.

Como usar:
1. Copie e cole o script no Code Editor do GEE: https://code.earthengine.google.com
2. Ajuste as seções marcadas com ">>> EDITE AQUI" conforme sua necessidade.
3. Clique em "Run".

É necessária uma conta para usar o Google Earth Engine. Crie a sua gratuitamente em https://earthengine.google.com/noncommercial/

Exemplo de acesso aos dados via Code Editor no GEE:
// ============================================================
//  Ilhas de Calor Urbanas de Superfície (SUHI) — média 2020–2024
//  Asset : projects/ee-mburb-land-c10-st/assets/Temperature_NT_month/SUHI_mean_2020_2024
//  Bandas: ST_w_5y (inverno) | ST_s_5y (verão)
//  Dado  : CONTÍNUO (intensidade da ilha de calor, °C) — não é série temporal
// ============================================================

// 1. Carrega o asset
var suhi = ee.Image(
  'projects/ee-mburb-land-c10-st/assets/Temperature_NT_month/SUHI_mean_2020_2024'
);

// 2. Inspeciona bandas e metadados
print('Bandas disponíveis:', suhi.bandNames());
print('Informações do asset:', suhi);

// 3. Seleciona as duas bandas
var inverno = suhi.select('ST_w_5y');   // winter
var verao   = suhi.select('ST_s_5y');   // summer

// 4. Estatísticas para calibrar a visualização (percentis 2 / 50 / 98)
//    Rode uma vez, olhe o console e ajuste VIS_MIN / VIS_MAX abaixo.
var stats = suhi.reduceRegion({
  reducer  : ee.Reducer.percentile([2, 50, 98]),
  geometry : suhi.geometry(),
  scale    : 1000,        // ajuste para a resolução nativa do asset (ex.: 30 se Landsat)
  maxPixels: 1e13,
  bestEffort: true
});
print('Percentis 2/50/98 (inverno e verão):', stats);

// 5. Parâmetros de visualização (escala COMPARTILHADA para comparar as estações)
var VIS_MIN = -2;    // ajuste conforme os percentis impressos
var VIS_MAX =  8;

// Paleta divergente frio -> quente (RdYlBu invertida)
var PALETA = [
  '#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8',
  '#ffffbf', '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026'
];

var visParams = { min: VIS_MIN, max: VIS_MAX, palette: PALETA };

// 6. Adiciona as camadas (verão visível; inverno oculto — ative no seletor de camadas)
Map.addLayer(verao,   visParams, 'SUHI Verão (ST_s_5y) — 2020–2024', true);
Map.addLayer(inverno, visParams, 'SUHI Inverno (ST_w_5y) — 2020–2024', false);

// 7. Centraliza no Brasil
Map.setCenter(-52, -14, 5);

// 8. Legenda em GRADIENTE (color bar) — apropriada para dado contínuo
var barraCor = ui.Thumbnail({
  image : ee.Image.pixelLonLat().select(0),
  params: {
    bbox      : [0, 0, 100, 8],
    dimensions: '220x18',
    format    : 'png',
    min: 0, max: 100,
    palette: PALETA
  },
  style: { stretch: 'horizontal', margin: '4px 8px', maxHeight: '18px' }
});

function painelRotulos(min, max) {
  return ui.Panel({
    widgets: [
      ui.Label(String(min), { margin: '2px 8px', fontSize: '11px', color: '#444' }),
      ui.Label(((min + max) / 2).toFixed(1),
               { margin: '2px 8px', fontSize: '11px', color: '#444',
                 textAlign: 'center', stretch: 'horizontal' }),
      ui.Label(String(max), { margin: '2px 8px', fontSize: '11px', color: '#444' })
    ],
    layout: ui.Panel.Layout.flow('horizontal')
  });
}

var legend = ui.Panel({
  style: { position: 'top-right', padding: '8px 12px', backgroundColor: 'white' }
});
legend.add(ui.Label({
  value: 'Intensidade SUHI (°C) — 2020–2024',
  style: { fontWeight: 'bold', fontSize: '13px', margin: '0 0 4px 0', color: '#333' }
}));
legend.add(barraCor);
legend.add(painelRotulos(VIS_MIN, VIS_MAX));
Map.add(legend);
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