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Mapas que apresentam a variação de classe de cobertura e uso entre dois anos selecionados da série histórica. Os dados são derivados do produto Cobertura 30m.

Os mapas de Transição são gerados a partir da comparação entre a classificação de dois anos selecionados da série. Os códigos das classes do produto são calculadas segundo a expressão:

(código da classe no ano I * 100) + código da classe no ano II

Ao baixar o mapa de transição, o arquivo será um raster (.geotiff) de banda única contendo os valores de pixel segundo a expressão acima.

Exemplos para dados de transição 1985 – 2025:

Classe Ano I
(1985)
Classe Ano II
(2025)
Código
Transição
Interpretação
Formação Florestal
(3)
Formação Florestal
(3)
303 Floresta que permaneceu floresta
Formação Florestal
(3)
Pastagem
(15)
315 Floresta convertida para pastagem
Pastagem
(15)
Área Urbanizada
(24)
1524 Pastagem convertida para área urbanizada

 

Explore outros tópicos sobre a legenda dos mapas de  Transição:

Na Plataforma MapBiomas, as classes são agrupadas para facilitar a visualização. As classes agrupadas incluem:

  • a) perda de vegetação nativa para agropecuária;
  • b) conversão de agropecuária para vegetação nativa;
  • c) conversão de pastagem para agricultura;
  • d) ganho de silvicultura;
  • c) adição e redução de superfície de água;
  • e) outras transições

Você pode reproduzir esses e outros agrupamentos usando álgebra de mapas em um programa SIG (como o QGIS, por exemplo), a partir dos mapas baixados via Plataforma.

Os mapas de transição são derivados dos mapas anuais de cobertura e uso da terra (Cobertura 30m) – Coleção 11.

Após a integração dos mapas, aplicam-se filtros para refinar a consistência espacial e temporal, diminuindo ruídos e assegurando transições lógicas. O desenvolvimento desses filtros baseou-se em critérios técnicos, padrões de mudança, validação visual e análise espectral e sua aplicação varia de acordo com o bioma.

Acesse mais informações no documento descritivo do método (ATBD).

Os documentos descritivos do método são denominados ATBD - sigla em inglês para Algorithm Theoretical Basis Document (Documento de Base Teórica do Algoritmo ) - e descrevem todo o processo de desenvolvimento e produção dos mapas e algoritmos utilizados em cada uma das coleções de mapas e dados do produto Cobertura 30m.

É possível acessar e baixar os mapas de Transição de diferentes formas. Explore as opções listadas abaixo:

    Como usar:
    1. Copie e cole o script no Code Editor do GEE: https://code.earthengine.google.com
    2. Ajuste as seções marcadas com “>>> EDITE AQUI” conforme sua necessidade.
    3. Clique em “Run”.

    É necessária uma conta para usar o Google Earth Engine. Crie a sua gratuitamente em https://earthengine.google.com/noncommercial/

    ________________________________________________________________________________________________________

    A partir da coleção 10, os mapas de transição passaram a ser gerados diretamente na Plataforma MapBiomas. Por isso, não há um conjunto de dados (asset) de ‘Transições’ para as coleções mais recentes de Cobertura 30m no GEE.

    De todo modo, é possível gerar mapas de transição na plataforma GEE a partir dos mapas anuais de cobertura. Utilize o asset ID de Cobertura da coleção mais recente do MapBiomas:

    projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/collection11/mapbiomas_brazil_collection11_coverage_v3

    Exemplo de código para geração de mapa de transição para os anos 2008 e 2024
    // Define the MapBiomas asset path for the latest collection (Collection 11)
    
    var asset = // >>> EDITE AQUI: insert the MapBiomas Collection 11 asset id here
    var integration = ee.Image(asset);
    
    // Import MapBiomas official color modules to ensure correct styling for LULC classes
    var Palettes = require('users/mapbiomas/modules:Palettes.js');
    var paletteLulc = Palettes.get('classification9');
    
    // Define the temporal range for transition analysis
    var start_year = 2008;
    var end_year = 2024;
    
    // Select specific classification bands for the chosen years
    var img0 = integration.select('classification_' + start_year);
    var img1 = integration.select('classification_' + end_year);
    
    /**
     * Calculate transitions using map algebra: (Start Year * 100) + End Year.
     * This creates unique codes where the first digits represent the initial class 
     * and the last two digits represent the final class.
     */
    var transitions = img0.multiply(100).add(img1).toInt16().rename('transitions');
        
    // Display the original LULC map for the latest year (2024) as a reference layer
    Map.addLayer(integration, {
        bands: ['classification_2024'],
        min: 0, max: 69,
        palette: paletteLulc
    }, 'LULC 2024', false);

    Trechos de código para análises de transições estão disponíveis em nosso repositório público no GitHub.

    As tabelas de estatística para os dados de Transição apresentam os valores de área – em hectare (ha) – de conversão para cada classe de cobertura e uso da terra entre dois anos da série de dados (1985 – 2025).

    Exemplo de interpretação dos dados de estatística de transição: 

    STATE CLASS_FROM CLASS_TO 1995_2000 INTERPRETAÇÃO
    Pará 3 3 95.050.207,79 ~95Mha de formação florestal em 1995, que se manteve como formação florestal em 2000 no estado do Pará
    Pará 3 21 464.242,19 464.242 ha de formação florestal em 1995  convertida para mosaico de usos em 2000 no estado do Pará

     

    Nome tabelaTerritórioDescriçãoVersão
    MAPBIOMAS-BRAZIL-TRANSITIONS-STATE-COLLECTION_11 Estados e regiões brasileiras Dados de área - em hectare (ha) - de transição entre classes de cobertura e uso da terra para pares específicos de anos (consecutivos, a cada 5 e 10 anos entre outros). [ arquivo será disponibilizado em breve ]
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