Global

Mapas que apresentam a variação de classe de cobertura e uso entre dois anos selecionados da série histórica. Os dados são derivados do produto Cobertura 30m.

Os mapas de Transição são gerados a partir da comparação entre a classificação de dois anos selecionados da série. Os códigos das classes do produto são calculadas segundo a expressão:

(cod. classe no ano I * 100) + cod. classe no ano II

Ao baixar o mapa de transição, o arquivo será um raster (.geotiff) de banda única contendo os valores de pixel segundo a expressão acima.
Exemplos para dados de transição 1985 – 2025:

Classe Ano I
(1985)
Classe Ano II
(2025)
Código
Transição
Interpretação
Formação Florestal
(3)
Formação Florestal
(3)
303 Floresta que permaneceu floresta
Formação Florestal
(3)
Pastagem
(15)
315 Floresta convertida para pastagem
Pastagem
(15)
Área Urbanizada
(24)
1524 Pastagem convertida para área urbanizada

 

Na Plataforma MapBiomas, as classes são agrupadas para facilitar a visualização. As classes agrupadas incluem:

  • perda de vegetação nativa para usos antrópicos;
  • ganho de vegetação nativa;
  • adição e redução de superfície de água;
  • e ganho de silvicultura.

Você pode reproduzir estes e outros agrupamentos usando álgebra de mapas em um programa SIG (como o QGIS, por exemplo), a partir dos mapas baixados via Plataforma.

Os mapas de transição são derivados dos mapas anuais de cobertura e uso da terra (Cobertura 30m) – Coleção 11.

Após a integração dos mapas, aplicam-se filtros para refinar a consistência espacial e temporal, diminuindo ruídos e assegurando transições lógicas. O desenvolvimento desses filtros baseou-se em critérios técnicos, padrões de mudança, validação visual e análise espectral e sua aplicação varia de acordo com o bioma.

Acesse mais informações no documento descritivo do método (ATBD).

Os documentos descritivos do método são denominados ATBD - sigla em inglês para Algorithm Theoretical Basis Document (Documento de Base Teórica do Algoritmo ) - e descrevem todo o processo de desenvolvimento e produção dos mapas e algoritmos utilizados em cada uma das coleções de mapas e dados do produto Cobertura 30m.

 

  • Como baixar dados?
    • 1.Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
    • 2.Clique na seção ‘Downloads’
    • 3.Selecione o dado e o ano de interesse
    • 4.Baixe o mapa em ‘Suas análises’
    • 5.Baixe as estatísticas a partir da interação com os gráficosTutorial de acesso à Plataforma MapBiomas

Como usar:
1. Copie e cole o script no Code Editor do GEE: https://code.earthengine.google.com
2. Ajuste as seções marcadas com “>>> EDITE AQUI” conforme sua necessidade.
3. Clique em “Run”.

É necessária uma conta para usar o Google Earth Engine. Crie a sua gratuitamente em https://earthengine.google.com/noncommercial/

________________________________________________________________________________________________________

A partir da coleção 10, os mapas de transição passaram a ser gerados diretamente na Plataforma MapBiomas. Por isso, não há um conjunto de dados (asset) de ‘Transições’ para as coleções mais recentes de Cobertura 30m no GEE.

De todo modo, é possível gerar mapas de transição na plataforma GEE a partir dos mapas anuais de cobertura. Utilize o asset ID de Cobertura da coleção mais recente do MapBiomas:

[asset ID da Coleção 11 aqui ]

Exemplo de código para geração de mapa de transição para os anos 2008 e 2024
// Define the MapBiomas asset path for the latest collection (Collection 11)

var asset = // >>> EDITE AQUI: insert the MapBiomas Collection 11 asset id here
var integration = ee.Image(asset);

// Import MapBiomas official color modules to ensure correct styling for LULC classes
var Palettes = require('users/mapbiomas/modules:Palettes.js');
var paletteLulc = Palettes.get('classification9');

// Define the temporal range for transition analysis
var start_year = 2008;
var end_year = 2024;

// Select specific classification bands for the chosen years
var img0 = integration.select('classification_' + start_year);
var img1 = integration.select('classification_' + end_year);

/**
 * Calculate transitions using map algebra: (Start Year * 100) + End Year.
 * This creates unique codes where the first digits represent the initial class 
 * and the last two digits represent the final class.
 */
var transitions = img0.multiply(100).add(img1).toInt16().rename('transitions');
    
// Display the original LULC map for the latest year (2024) as a reference layer
Map.addLayer(integration, {
    bands: ['classification_2024'],
    min: 0, max: 69,
    palette: paletteLulc
}, 'LULC 2024', false);

Trechos de código para análises de transições estão disponíveis em nosso repositório público no GitHub.

As tabelas de estatística para os dados de Transição apresentam os valores de área – em hectare (ha) – de conversão para cada classe de cobertura e uso da terra entre dois anos da série de dados (1985 – 2025).

Exemplo de interpretação dos dados: 

STATE CLASS_FROM CLASS_TO 1995_2000 INTERPRETAÇÃO
Pará 3 3 95.050.207,79 ~95Mha de formação florestal em 1995, que se manteve como formação florestal em 2000 no estado do Pará
Pará 3 21 464.242,19 464.242 ha de formação florestal em 1995  convertida para mosaico de usos em 2000 no estado do Pará

 

Nome tabelaTerritórioDescriçãoVersão
MAPBIOMAS-BRAZIL-TRANSITIONS-STATE-COLLECTION_11 Estados e regiões brasileiras Dados de área - em hectare (ha) - de transição entre classes de cobertura e uso da terra para pares específicos de anos (consecutivos, a cada 5 e 10 anos entre outros). v1 - Publicada em 12 de agosto de 2026
ArtigoMatos et al – Accounting for alternation in temporal quality analysis in MapBiomas BrazilMatos et al. · International Journal of Digital Earth · 2025Ler artigoArtigoRocha et al – Mapping Burned Area in the Caatinga Biome: Employing Deep Learning TechniquesRocha et al. · Fire · 2024Ler artigoArtigoFerreira Neto et al – Uncontrolled Illegal Mining and Garimpo in the Brazilian AmazonFerreira Neto et al. · Nature Communications · 2024Ler artigoArtigoRocha et al – Towards Uncovering Three Decades of LULC in the Brazilian Drylands: Caatinga Biome Dynamics (1985–2019)Rocha et al. · Land · 2024Ler artigoArtigoArruda et al – Assessing four decades of fire behavior dynamics in the Cerrado biome (1985 to 2022)Arruda et al. · Fire Ecology · 2024Ler artigoArtigoSouza et al – Landsat sub-pixel land cover dynamics in the Brazilian AmazonSouza et al. · Frontiers in Forests and Global Change · 2023Ler artigoArtigoBaeza et al – Two decades of land cover mapping in the Río de la Plata grassland region: The MapBiomas Pampa initiativeBaeza et al. · Remote Sensing Applications · 2022Ler artigoArtigoAlencar et al – Long-Term Landsat-Based Monthly Burned Area Dataset for the Brazilian Biomes Using Deep LearningAlencar et al. · Remote Sensing · 2022Ler artigoArtigoCoelho-Junior et al – Unmasking the impunity of illegal deforestation in the Brazilian AmazonCoelho-Junior et al. · Environmental Research Letters · 2022Ler artigoArtigoSantos et al – Assessing the Wall-to-Wall Spatial and Qualitative Dynamics of the Brazilian Pasturelands 2010–2018Santos et al. · Remote Sensing · 2022Ler artigoArtigoSouza et al – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth EngineSouza et al. · Remote Sensing · 2020Ler artigoArtigoFendrich et al – Disclosing contrasting scenarios for future land cover in BrazilFendrich et al. · Science of The Total Environment · 2020Ler artigoArtigoNunes et al – Unmasking secondary vegetation dynamics in the Brazilian AmazonNunes et al. · Environmental Research Letters · 2020Ler artigoArtigoSaraiva et al – Automatic Mapping of Center Pivot Irrigation Systems from Satellite Images Using Deep LearningSaraiva et al. · Remote Sensing · 2020Ler artigoArtigoParente et al – Assessing the pasturelands and livestock dynamics in Brazil, from 1985 to 2017Parente et al. · Remote Sensing of Environment · 2019Ler artigoArtigoSouza Jr et al – Long-Term Annual Surface Water Change in the Brazilian Amazon BiomeSouza Jr. et al. · Water · 2019Ler artigoArtigoMas et al – Analysis of High Temporal Resolution Land Use/Land Cover TrajectoriesMas et al. · Land · 2019Ler artigoArtigoParente & Ferreira – Assessing the Spatial and Occupation Dynamics of the Brazilian PasturelandsParente & Ferreira · Remote Sensing · 2018Ler artigoArtigoParente et al – Monitoring the Brazilian pasturelands: A new mapping approach based on the Landsat 8 spectral and temporal domainsParente et al. · International Journal of Applied Earth Observation · 2017Ler artigoArtigoRosa, Marcos R – Comparação e análise de diferentes metodologias de mapeamento da cobertura florestal da Mata AtlânticaRosa, Marcos R. · Boletim Paulista de Geografia · 2017Ler artigo
DestaqueDestaques da Cobertura e Uso da Terra nos Sítios Arqueológicos do BrasilArqueologia · 12 de março de 2026Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura – Áreas UrbanizadasÁreas Urbanizadas · 4 de março de 2026Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Agricultura e IrrigaçãoAgricultura · 10 de dezembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Monitor da MineraçãoMineração · 3 de dezembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma PantanalBiomas · 12 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura – PastagemPastagem · 9 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma CerradoBiomas · 7 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma Mata AtlânticaBiomas · 28 de outubro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma PampaBiomas · 10 de outubro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma CaatingaBiomas · 18 de setembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma AmazôniaBiomas · 16 de setembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra no Brasil – Coleção 10Coleção Anual · 22 de agosto de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques da Coleção 4 do MapBiomas Fogo (1985 a 2024)Fogo · Junho de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento das Pistas de Pouso e Garimpo na AmazôniaAmazônia · 6 de fevereiro de 2023Ver destaque