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Artigos MapBiomas

Rocha et al – Mapping Burned Area in the Caatinga Biome: Employing Deep Learning Techniques

O bioma semiárido Caatinga é particularmente suscetível à dinâmica do fogo. As secas periódicas amplificam os riscos de incêndio, enquanto as actividades antropogênicas, como a agricultura, a expansão de pastagens e o desmatamento, contribuem significativamente para a prevalência dos incêndios. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar a eficácia de um modelo de detecção de incêndios e analisar os padrões espaciais e temporais de áreas queimadas, fornecendo insights essenciais para estratégias de manejo e prevenção de incêndios. Utilizando modelos de redes neurais profundas (DNN), mapeamos áreas queimadas em todo o bioma Caatinga de 1985 a 2023, com base em mosaicos de qualidade anuais derivados do Landsat e valores mínimos de NBR. No período de 38 anos, o modelo classificou 10,9 Mha (12,7% da Caatinga) como queimados, com área queimada média anual de aproximadamente 0,5 Mha (0,56%). O pico de área queimada atingiu 0,89 Mha em 2021. As cicatrizes do incêndio variaram significativamente, variando de 0,18 Mha em 1985 a flutuações substanciais nos anos subsequentes. O tipo de vegetação mais afetado foi a savana, com 9,8 Mha queimados, enquanto as florestas sofreram apenas 0,28 Mha de queimadas. Outubro surgiu como o mês com maior actividade de incêndios, contabilizando 7266 hectares. Estas descobertas sublinham a complexa interacção de factores climáticos e antropogénicos, destacando a necessidade urgente de estratégias eficazes de gestão do fogo.

Ferreira Neto et al – Uncontrolled Illegal Mining and Garimpo inthe Brazilian Amazon

Mining has played an important role in the economies of South Americancountries. Although industrial mining prevails in most countries, the expan-sion of garimpo activity has increased substantially. Recently, Brazil exhibitedtwo moments of garimpo dominance over industrial mining: 1989–1997 and2019–2022. While industrial mining sites occupied ~ 360 km2 in 1985 butincreased to 1800 km2 in 2022, a 5-fold increase, garimpo mining areaincreased by ~ 1200%, from ~ 218 km2 in 1985 to ~ 2627 km2 in 2022. More than91% of this activity is concentrated in the Amazon. Where almost 40% of thesites are five years old or younger, this proportion increases to 62% withinIndigenous lands (ILs). Regarding the legal aspect, at least 77% of the 2022extraction sites showed explicit signs of illegality. Particular attention must begiven to the Kayapo, Munduruku, and Yanomami ILs. Together, they con-centrate over 90% of the garimpo across ILs.

Souza et al – Amazon severe drought in 2023 triggered surface water loss

O trabalho tem como objetivo apresentar uma estimativa da extensão da perda de água na Amazônia brasileira em 2023, devido à seca severa provocada pelo El Niño e pelo aquecimento dos oceanos. A pesquisa estima a perda de 3,3 milhões de hectares de água superficial, destacando as áreas mais afetadas, especialmente nos estados do Amazonas e Pará, e os impactos significativos em rios e na biodiversidade aquática. Além disso, avalia como essa perda afeta comunidades tradicionais, como indígenas e extrativistas, e ressalta a vulnerabilidade dessas populações às mudanças climáticas. Por fim, o artigo defende a criação de um sistema de monitoramento integrado para melhorar a compreensão dos impactos climáticos e facilitar a resposta adequada a essas questões.

Rocha et al – Towards Uncovering Three Decades of LULC in the Brazilian Drylands: Caatinga Biome Dynamics (1985–2019)

Este artigo busca analisar as mudanças no uso e cobertura da terra no bioma Caatinga no Brasil ao longo de 35 anos, de 1985 a 2019. Através de uma colaboração com o projeto MapBiomas e utilizando dados do Landsat, o estudo fornece uma visão detalhada das transformações na paisagem da Caatinga. Os resultados destacam uma significativa redução na vegetação natural, principalmente devido à expansão da pecuária e da agricultura, e sublinham a importância de entender essas mudanças para a construção de políticas sociais, econômicas e ambientais para a região e outras áreas secas ao redor do mundo.

Arruda et al – Assessing four decades of fire behavior dynamics in the Cerrado biome (1985 to 2022)

Este artigo analisa quatro décadas de dados sobre incêndios no Cerrado Brasileiro (1985–2022), usando mapas anuais de fogo. O estudo revela que 40% do bioma foi afetado por incêndios, com um aumento na frequência e no tamanho das áreas queimadas, principalmente devido a ignições humanas e a expansão agrícola. O artigo destaca ainda a necessidade de estratégias de conservação, como o Manejo Integrado do Fogo, para mitigar esses impactos e melhorar a resiliência ao clima.

Souza et al – Landsat sub-pixel land cover dynamics in the Brazilian Amazon

Este estudo propõe uma nova abordagem para caracterizar e medir a dinâmica da cobertura do solo no bioma Amazônia. Primeiro, definimos 10 classes fundamentais de cobertura do solo: floresta, floresta inundada, matagal, pastagens naturais, pastagens, terras agrícolas, afloramentos, nus e impermeáveis, zonas húmidas e água. Em segundo lugar, mapeamos a cobertura do solo com base na abundância composicional das informações de subpixel do Landsat que compõem estas classes de cobertura do solo: vegetação verde (GV), vegetação não fotossintética, solo e sombra. Terceiro, processamos todas as cenas Landsat com <50% de cobertura de nuvens. Em seguida, aplicamos um algoritmo de aprendizado de máquina florestal aleatório passo a passo e regras de decisão empíricas para classificar as classes de cobertura do solo intra-anual e anual entre 1985 e 2022. Finalmente, estimamos as mudanças anuais na cobertura do solo em ecossistemas florestados e não florestados e caracterizamos os principais impulsionadores da mudança.

Baeza et al – Two decades of land cover mapping in the Río de la Plata grassland region: The MapBiomas Pampa initiative

O trabalho descreve e analisa as mudanças na cobertura da terra em toda a região de Campos do Rio da Prata (RPG) nas duas primeiras décadas do século XXI, especialmente aquelas relacionadas à perda dos campos. Em 20 anos, a região do RPG perdeu pelo menos 2,4 milhões de hectares de campos naturais (9% da área remanescente de campos existentes em 2001). A maior parte dessas perdas está concentrada no Brasil e no Uruguai e está associada a novas áreas agrícolas ou de silvicultura que aumentaram 5% e 100%, respectivamente.

Alencar et al – Long-Term Landsat-Based Monthly Burned Area Dataset for the Brazilian Biomes Using Deep Learning

O artigo apresenta uma nova estratégia com uso de aprendizado de máquina para mapear áreas queimadas mensalmente de 1985 a 2020, usando mosaicos de imagens Landsat e valores mínimos de NBR. Este novo conjunto de dados contribui para o entendimento da dinâmica espacial e temporal de longo prazo dos regimes de incêndio que são fundamentais para projetar políticas públicas apropriadas para reduzir e controlar os incêndios no Brasil.