Os mapas de ‘Períodos de urbanização’ apresentam a dinâmica temporal de expansão urbana ao longo da série de 1985 a 2025, indicando em que momento ocorreu a conversão para ‘áreas urbanizadas’. Os dados derivam do mapeamento anual de cobertura e uso da terra em resolução espacial de 30 metros – Cobertura 30m.
As classes do produto ‘Períodos de urbanização’ indicam o período – em intervalos de 5 anos – em que um pixel foi classificado como ‘área urbanizada’ pela primeira vez. Utilize a tabela abaixo para interpretar e classificar o arquivo baixado de ‘Períodos de urbanização’:
Classes — Períodos de urbanização
| Classe | Código | Cor (Hex) |
|---|---|---|
| Urbanizado até 1985 | 1 | #bfbfbf |
| Urbanizado entre 1986 e 1990 | 2 | #c0afc8 |
| Urbanizado entre 1991 e 1995 | 3 | #a8a9db |
| Urbanizado entre 1996 e 2000 | 4 | #9f8ed2 |
| Urbanizado entre 2001 e 2005 | 5 | #7d7ed3 |
| Urbanizado entre 2006 e 2010 | 6 | #7a6fc9 |
| Urbanizado entre 2011 e 2015 | 7 | #b05ea6 |
| Urbanizado entre 2016 e 2020 | 8 | #b73875 |
| Urbanizado entre 2021 e 2024 | 9 | #930000 |
| Nome do arquivo | Descrição | Formato (extensão) |
|---|---|---|
| Códigos de Legenda para uso no QGIS - Períodos de Urbanização | MapBiomas Brasil (30m) - Coleção 11 | Arquivo para classificação de legenda do mapa de 'Períodos de Urbanização' em programa SIG como o QGIS | .qml |
| Códigos de Legenda para uso no R ou Python - Períodos de Urbanização | MapBiomas Brasil (30m) - Coleção 11 | Arquivo para classificação de legenda do mapa 'Períodos de Urbanização' em formato CSV - para uso em programas/linguagens diversas, como R e Python | .csv |
Os mapas de ‘Períodos de urbanização’ foram desenvolvidos a partir dos dados de áreas urbanizadas do mapeamento anual de cobertura e uso da terra – Cobertura 30m.
Pixels de “áreas urbanizadas” extraídos para cada ano da série 1985-2025 formaram uma imagem multibanda. Identificou-se o primeiro ano de conversão de cada pixel e os resultados foram agrupados em intervalos de 5 anos em uma nova imagem de banda única.
Mais detalhes estão disponíveis no documento completo de descrição do método de mapeamento de áreas urbanizadas – ATBD.
- Como acessar dados?
- 1. Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
2. Selecione o dado de interesse: Urbano > Períodos de Urbanização
3. Filtre um território e período de interesse
4. Explore o mapa e as estatísticas
- 1. Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
- Como baixar dados?
- 1.Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
- 2.Clique na seção ‘Downloads’
- 3.Selecione o dado e o ano de interesse
- 4.Baixe o mapa em ‘Suas análises’
- 5.Baixe as estatísticas a partir da interação com os gráficos

Como usar:
1. Copie e cole o script no Code Editor do GEE: https://code.earthengine.google.com
2. Ajuste as seções marcadas com ">>> EDITE AQUI" conforme sua necessidade.
3. Clique em "Run".
É necessária uma conta para usar o Google Earth Engine. Crie a sua gratuitamente em https://earthengine.google.com/noncommercial/
Os mapas de ‘Períodos de urbanização’ estão disponíveis no GEE sob o asset ID:
projects/mapbiomas-public/assets/brazil/urban/collection3/mapbiomas_brazil_collection3_urban_periods_v1
// ============================================================
// MapBiomas – Períodos de Urbanização (Coleção 11)
// Asset: projects/mapbiomas-public/assets/brazil/urban/collection3/mapbiomas_brazil_collection3_urban_periods_v1
// ============================================================
// 1. Carrega o asset
var urbanPeriods = ee.Image('projects/mapbiomas-public/assets/brazil/urban/collection3/mapbiomas_brazil_collection3_urban_periods_v1');
// 2. Inspeciona as bandas disponíveis (opcional – útil na primeira execução)
print('Bandas disponíveis:', urbanPeriods.bandNames());
// 3. Seleciona a banda de interesse
// Ajuste o nome da banda caso necessário após inspecionar o print acima.
var banda = urbanPeriods.select('classification');
// 4. Paleta de cores e rótulos por período de urbanização
// Baseado na legenda oficial do MapBiomas para períodos urbanos.
var palette = [
'#bfbfbf', // Antes de 1985
'#c0afc8', // 1986 – 1990
'#a8a9db', // 1991 – 1995
'#9f8ed2', // 1996 – 2000
'#7d7ed3', // 2001 – 2005
'#7a6fc9', // 2006 – 2010
'#b05ea6', // 2011 – 2015
'#b73875', // 2016 – 2020
'#930000', // 2021 – 2024
];
var labels = [
'Antes de 1985',
'1986 – 1990',
'1991 – 1995',
'1996 – 2000',
'2001 – 2005',
'2006 – 2010',
'2011 – 2015',
'2016 – 2020',
'2021 – 2024',
];
// Valores correspondentes a cada período no raster
var values = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
// 5. Parâmetros de visualização
var visParams = {
min: 1,
max: 9,
palette: palette,
};
// 6. Adiciona a camada ao mapa
Map.addLayer(banda, visParams, 'Períodos de Urbanização – MapBiomas C10');
// 7. Centraliza o mapa no Brasil
Map.setCenter(-52, -14, 5);
// 8. Cria a legenda customizada
var legend = ui.Panel({
style: {
position: 'bottom-left',
padding: '8px 12px',
backgroundColor: 'white',
},
});
// Título da legenda
legend.add(ui.Label({
value: 'Períodos de Urbanização',
style: {
fontWeight: 'bold',
fontSize: '13px',
margin: '0 0 6px 0',
padding: '0',
color: '#333',
},
}));
// Gera uma linha por período
values.forEach(function (val, i) {
var colorBox = ui.Label({
style: {
backgroundColor: palette[i],
padding: '8px',
margin: '2px 6px 2px 0',
},
});
var description = ui.Label({
value: labels[i],
style: { margin: '2px 0', fontSize: '12px', color: '#444' },
});
var row = ui.Panel({
widgets: [colorBox, description],
layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal'),
style: { margin: '0', padding: '0' },
});
legend.add(row);
});
// Adiciona legenda ao mapa
Map.add(legend);
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