Artigos MapBiomas

Saraiva et al- Automatic Mapping of Center Pivot Irrigation Systems from Satellite Images Using Deep Learning

Neste artigo, propomos um método para detectar e mapear automaticamente sistemas de irrigação por pivô central usando U-Net, uma arquitetura de rede neural convolucional de segmentação de imagens, aplicada a uma constelação de imagens PlanetScope do bioma Cerrado do Brasil. Nosso objetivo é fornecer uma alternativa rápida e precisa para mapear sistemas de irrigação por pivô central com imagens de alta resolução espacial e temporal.

Parente et al - Next Generation Mapping: Combining Deep  Learning, Cloud Computing, and Big Remote Sensing Data.

Este estudo avaliou, com base em milhares de imagens do PlanetScope obtidas ao longo de um período de 12 meses, o desempenho de três abordagens de aprendizado de máquina (floresta aleatória, memória longa de curto prazo-LSTM e U-Net). Aplicamos essas abordagens a pastagens mapeadas em uma região do Brasil Central.

Parente et al - Assessing the pasturelands and livestock dynamics in Brazil, from 1985 to 2017: A novel approach based on high spatial resolution imagery and Google Earth Engine cloud computing.

Este trabalho mapeou, anualmente e de forma inédita, a totalidade das pastagens brasileiras, de 1985 a 2017. Com uma precisão geral de cerca de 90%, os 33 mapas produzidos indicaram a área de pastagem variando de ~ 118 Mha ± 3,41% (1985) a ~ 178 Mha ± 2,53% (2017), com esta expansão ocorrendo principalmente na região norte do país e em menor medida no meio-oeste.

Diniz et al. - Brazilian Mangrove Status: Three Decades of SatelliteData Analysis.

Este manuscrito apresenta um pipeline gerenciado pelo Google Earth Engine (GEE) para calcular a situação anual dos manguezais brasileiros de 1985 a 2018, junto com um novo índice espectral, o Índice de Reconhecimento de Manguezais Modular (MMRI), que foi projetado especificamente para discriminar melhor florestas de mangue da vegetação circundante.

Souza, Jr. et al - Long-Term Annual Surface Water Change in the Brazilian Amazon Biome: Potential Links with Deforestation, Infrastructure Development and Climate Change.

Neste estudo, apresentamos uma análise espaço-temporal de longo prazo da mudança anual da água de superfície e abordamos as conexões potenciais com o desmatamento, a expansão da infraestrutura e as mudanças climáticas nesta região.

Mas et al - Analysis of High Temporal Resolution Land Use/Land Cover Trajectories.

Neste estudo, métodos, originalmente desenvolvidos para avaliar as trajetórias do curso de vida, são explorados a fim de avaliar as mudanças do solo por meio da análise de sequências de uso / cobertura do solo. Mapas anuais de cobertura da terra que descrevem o uso da terra / mudanças na cobertura da terra para o período 1985-2017 para uma grande região no Nordeste do Brasil foram analisados.